소개
Minnabot 소개
반복 업무에 쓰는 시간을 줄이도록 맞춤 봇과 자동화를 설계·구축합니다 — 범위는 명확히, 선입금 없음, 결과에 만족하실 때 결제합니다.
현실 점검
매일 듣는 문제들
대부분 팀은 도구가 없어서가 아니라, 실수 없이 이어 붙일 시간이 없습니다.
끝나지 않는 일
스프레드시트, 채팅, 내부 도구 사이 복붙이 매주 시간을 잡아먹고 — 트래픽이 몰리면 여전히 깨집니다.
메시지가 사방에 흩어짐
주문과 문의가 텔레그램, 이메일, 폼으로 들어옵니다. 하나의 파이프라인이 없으면 놓치고 고객은 기다립니다.
영웅에게 의존하는 보고
월간·일간 보고가 한 사람의 기억에 달려 있습니다. 하루 결근이나 오타가 의사결정을 흔듭니다.
확장은 곧 빠른 채용
채널과 SKU가 늘수록 수동 점검이 늘어납니다. 반복 업무 채용은 비싸고 교육도 어렵습니다.
진실이 도구마다 쪼개짐
스프레드시트, 폼, SaaS가 각각 일부만 담습니다. 수동으로 맞추면 느리고 불일치가 새어 나옵니다.
긴급 알림에 주인 없음
바쁠 때 단톡의 중요 메시지는 묻힙니다. 라우팅·에스컬레이션이 없으면 VIP와 사고 대응이 늦어집니다.
자동화의 이유
봇이 바꾸는 것
범위가 잡힌 봇은 마법이 아니라 — 매번 같은 방식으로 프로세스를 돌리는 신뢰할 수 있는 소프트웨어입니다.
잡무 시간 감소
알림, 데이터 가져오기, 포맷, 인수인계를 자동화해 사람은 판단과 관계에 집중합니다.
품질·속도 향상
봇은 즉시 응답하고 규칙을 따르며 로그를 남깁니다 — 오류 감소, 빠른 처리, 명확한 감사 추적.
운영 비용 절감
반복 인력을 예측 가능한 자동화로 대체·보완합니다. 한 번의 구축으로 많은 사용자와 피크를 감당합니다.
생산성·효율 향상
자동 파이프라인이 교대마다 처리량을 안정적으로 유지합니다. 반복 클릭에 지치지 않고 시간당 더 많이 냅니다.
더 중요한 일에 시간
기계적 일은 봇이 맡으면 사람은 상류로 이동합니다: 전략, 고객 케어, 소프트웨어 혼자서는 하면 안 되는 판단.
운영 용이, 개인 의존 감소
런북, 모니터링, 봇이 일하는 방식을 담습니다. 온보딩·인수인계가 줄어듭니다 — 부족한 구전이 아니라 시스템이 프로세스를 짊어집니다.
우리 모델
Minnabot 맞춤 봇
모든 프로젝트는 딱딱한 템플릿이 아니라 귀하의 워크플로에서 시작합니다. 이미 쓰는 채널과 API를 연동합니다.
달성하고 싶은 것을 알려 주세요: 알림, 트레이딩 보조, 텔레그램·디스코드 봇, 크롤러, 마케팅 워크플로, AI 어시스턴트, 깊은 API 연동. 범위를 정리하고 마일스톤을 제안한 뒤 빌드에 들어갑니다.
첫날부터 기술 명세가 없어도 됩니다 — pain, 입출력, 플랫폼을 분명히 하면 시작할 수 있습니다. 솔루션 형태와 예산·유지보수에 맞는 스택을 함께 고릅니다.
베트남어, 영어, 중국어, 일본어, 한국어로 협업해 국제 팀이 매끄럽게 일할 수 있게 합니다. 보안·안정성도 범위에 포함됩니다: 검증, 속도 제한, 필요 시 파일·자격 증명의 안전한 처리.
만드는 것 예시
- 트레이딩·시장 보조 — 시그널, 알림, 거래소·브로커 API, 규칙에 맞는 리스크 점검.
- 메시징 봇 — 텔레그램, 디스코드, 슬랙형 흐름: 접수, 메뉴, 알림, 가벼운 CRM 인계.
- 데이터·보고 — 예약 크롤러, 시트·DB·대시보드로의 ETL형 파이프라인.
- 마케팅·운영 — 리드 라우팅, 콘텐츠 점검, 내부 승인, SaaS 도구 간 접착.
- AI 보조 워크플로 — 근거 있는 프롬프트, 문서 Q&A, 분류 — 데이터·정책에 연결.
진행 방식
브리프에서 실행 가능한 봇까지
다음 단계를 항상 알 수 있게 투명하게 진행합니다.
아이디어 공유
목표, 대략 흐름, 플랫폼을 보내 주세요. 질문·옵션·현실적인 공수 관점으로 답합니다.
범위·견적
산출물, 일정, 가격을 합의합니다. 선입금 없음 — 계획이 맞을 때 진행하시면 됩니다.
구축·데모
체크포인트가 있는 반복 전달. 실제 시나리오로 테스트하고 최종 인수 전에 조정을 요청합니다.
인수·결제
합의된 범위와 맞으면 결제를 정산합니다. 코드, 문서, 배포 노트를 넘깁니다.
설계상 낮은 리스크
선입금이 없으면 가치를 보기 전에 내는 불안이 줄어듭니다. 인수 후 결제는 인센티브를 맞춥니다 — 일반 데모가 아니라 실제 프로세스에 맞는 봇.